Árvore de Realidade Atual (CRT)

O que é

A Current Reality Tree (CRT) — Árvore de Realidade Atual — é um framework do Logical Thinking Process (LTP). Ela descreve como os problemas atuais se conectam em cadeia: de sintomas observáveis até uma trava sistêmica (causa estrutural que explica boa parte dos efeitos negativos).

No centro do método estão os Efeitos Indesejados (UDEs): fatos objetivos sobre o que está indo mal. A CRT organiza relações causais (do tipo se… então…) entre esses efeitos, valida a lógica e identifica candidato a problema raiz / trava sistêmica — normalmente de natureza processual ou estrutural, não atribuída a uma pessoa isolada.

Quando usar

  • Quando você precisa sair de sintomas soltos (“vendas ruins”, “sem previsibilidade”) e chegar a um diagnóstico causal revisável.

  • Para entender por que vários sintomas coexistem e qual bloqueio central os sustenta.

  • Depois de ter uma Goal Tree (ou em paralelo ao planejamento), para cruzar o que se quer com o que a realidade atual impõe.

  • Quando precisar de um artefato no Painel para alinhar cliente e time antes da Nuvem de conflito e do plano de ação.

Como iniciar

  1. No menu lateral, em Planejar, abra Chat IA.

  2. Selecione Agente especialista e a aba Árvore de Realidade Atual (CRT) (ou, no Painel do cliente, use o card Árvore de Realidade Atual (CRT) → Começar, quando disponível).

  3. Inicie com uma intenção clara — por exemplo: “Quero construir uma árvore de realidade atual”.

Na abertura, o agente costuma pedir os problemas mais críticos em linguagem livre: “Quais são os principais problemas que você está enfrentando? (Liste os efeitos indesejados mais críticos)”.

Pré-requisito: o fluxo se beneficia do questionário/diagnóstico já preenchido — o agente pode complementar a lista de UDEs com sintomas inferidos do workspace. Sem isso, a sessão segue com o que você descrever na conversa.

O que o agente faz

O agente usa o contexto do workspace (perfil, diagnóstico e dados já registrados quando existirem). O roteiro segue cinco etapas:

Etapa

Nome

O que acontece na prática

1

Identificação de UDEs

Transforma relatos em UDEs redigidos de forma objetiva; pode trazer sintomas adicionais a partir do diagnóstico; consolida uma lista de UDEs e pede ajuste ou confirmação antes de mapear causas.

2

Mapeamento de relações causais

Monta a lógica causal (ex.: afirmações se… então… entre efeitos); classifica UDEs como mais finais vs intermediários / causas de outros efeitos; pergunta se a cadeia faz sentido para o contexto.

3

Validação de conexões lógicas

Aplica o teste lógico da CRT nas ligações (ex.: se essa causa não existisse, esse efeito reduziria?); apresenta conexões validadas e pede confirmação se representam a realidade do cliente.

4

Identificação da trava sistêmica

Destaca nós de maior impacto, propõe candidato a problema raiz / trava sistêmica e aplica o teste final (se essa causa não existisse, a maioria dos UDEs reduziria?).

5

Entrega da CRT completa

Fecha com trava sistêmica, UDEs observados, validação lógica e confirmação de que a estrutura está finalizada; em seguida confirma o salvamento no Painel.

Na interface, use copiar e download nas mensagens; quando disponível, expanda Processo do agente para ver o raciocínio detalhado.

Output gerado

Ao concluir, a plataforma salva a CRT como artefato no Painel do cliente (acessível pelo card Árvore de Realidade Atual (CRT) / área de frameworks).

O artefato consolida, em geral:

  • Lista de UDEs (e a distinção entre efeitos mais finais e intermediários, quando aplicável)

  • Cadeia causal e conexões validadas entre os problemas

  • Trava sistêmica (problema raiz candidato) e validação lógica (se a trava fosse removida, os UDEs desapareceriam ou reduziriam?)

  • Mensagem de sucesso indicando que a árvore pode ser acessada, compartilhada com o cliente e usada como base para o plano de ação

O passo natural seguinte na metodologia é a Nuvem de conflito, para explicitar o conflito que sustenta a trava e preparar a solução estrutural.